Utilisation de Power Query dans Power BI pour l’utilisation de plusieurs table

Utilisation de Power Query dans Power BI

Power Query, une fonctionnalité clé de Power BI, révolutionne la préparation des données. En effet, il permet de rendre les données à la fois simplifiée ainsi que intuitive. Cette puissante fonctionnalité permet aux utilisateurs d’extraire, de nettoyer, de transformer et d’intégrer des données provenant de diverses sources pour répondre aux besoins spécifiques de leur analyse. Dans ce tutoriel, découvrons Utilisation de Power Query dans Power BI

5 Utilisations de Power Query dans Power BI

1- Utilisations de Power Query dans Power BI : Importation de données dans Power BI

Pour charger des données dans Power BI, nous disposons de diverses options. Nous pouvons importer des fichiers Excel, des PDF, voire même des dossiers entiers contenant plusieurs fichiers Excel. Power BI Desktop offre une fonctionnalité pratique appelée “Obtenir des données”, qui permet aux utilisateurs de sélectionner le type de fichier ou le dossier à importer. Une fois les fichiers sélectionnés, Power BI peut consolider plusieurs sources en un seul modèle de données, facilitant ainsi l’analyse globale.

2- Nettoyage et modification des données

Le nettoyage ainsi que la modification des données sont important pour garantir une analyse précise. Power BI offre une panoplie d’outils puissants via Power Query pour accomplir cette tâche avec efficacité.

Voici quelques techniques essentielles pour l’utilisation de Power Query :

3- Utilisations de Power Query dans Power BI : Filtrage des données

Le filtrage permet d’exclure les données non pertinentes pour l’analyse en fonction de critères spécifiques. Par exemple, un responsable marketing peut filtrer les données de campagne. Il peut filtrer  en fonction de la date, du canal publicitaire ainsi que d’autres paramètres pertinents.

4- Formatage des colonnes :

Assurer la cohérence des données est essentiel pour une analyse précise. En effet Power Query permet de formater les colonnes en fonction des besoins de l’analyse. Que ce soit en convertissant les formats de date, en normalisant les valeurs mais aussi en supprimant les caractères indésirables.

5- Utilisations de Power Query dans Power BI : Création de colonnes conditionnelles

 Cette fonctionnalité permet d’enrichir les données en créant des colonnes basées sur des conditions spécifiques. Par exemple, un analyste peut créer une colonne indiquant si une transaction a été réalisée en ligne ou en magasin, en fonction des données disponibles.

En utilisant ces techniques, les utilisateurs peuvent transformer les données brutes en un format exploitable, prêt pour l’analyse et la visualisation.

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