Appréhender les IA génératives
OBJECTIFS DE LA FORMATION
♦ Connaître les différents IA ainsi que comprendre leur fonctionnement
♦ Appliquer les principes de base pour communiquer avec les IA et savoir construire un prompt
♦ Utiliser les IA génératives pour créer des visuels grâce à notre Formation IA générative
♦ Prendre conscience de l’environnement des IA
PUBLIC CONCERNÉ
Toute personne souhaitant utiliser et comprendre les différentes IA aujourd’hui accessibles
PRÉREQUIS
Pas de prérequis pour la formation IA générative
PÉDAGOGIE
- Pédagogie active alternant apports théoriques et exercices pratiques
- Cours en e-learning – Langue : Français
- Le parcours de formation ChatGPT est animée par un formateur ayant 3 ans minimum d’expérience terrain dans la discipline enseignée et est diplômé en pédagogie et/ou formé par nos soins
VALIDATION DE LA FORMATION
- Certificat de réalisation
TAUX DE RÉUSSITE
- Durée
2 jours (14 heures )
- Participants
6 max
PROCHAINES SESSIONS
PRIX DE LA FORMATION
Remis que sur devis et après étude de la demande
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CAP Formation Conseil
85 Rue Conrad kilian, 07500 Guilherand-Granges
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Pourquoi choisir CAP Formation Conseil
Notre centre de formation professionnelle à Guilherand-Granges opère à la fois à Valence, en Auvergne-Rhône-Alpes mais aussi l’échelle nationale.
Nos formations en INTER et INTRA entreprise, ou en individuel peuvent s’organiser dans un délai de 72h après la signature du devis.
CAP Formation Conseil est certifié Qualiopi mais aussi référencé H+.
06 salariés permanents
Nous disposons d’une équipe de 6 salariés permanents prêts à répondre à vos besoins en moins de 72 heures, assurant ainsi un service efficace.
30 formateurs Experts
Plus de 30 formateurs experts dédiés à accompagner chaque stagiaire dans l’acquisition du savoir.
+ 150 formations professionnelle
CAP Formation Conseil propose un vaste catalogue de formations ainsi que de conseils.
FOIRE AUX QUESTIONS - Formation IA générative
Comprendre l’intelligence artificielle
L’intelligence artificielle (IA) regroupe des technologies permettant aux machines d’imiter certaines capacités humaines comme l’apprentissage, la perception et la prise de décision.
Applications courantes :
✅ Traitement du langage naturel (NLP) : Chatbots, traduction automatique.
✅ Vision par ordinateur : Reconnaissance faciale, véhicules autonomes.
✅ Automatisation des processus : Robots industriels, optimisation logistique.
✅ Analyse prédictive : Finance, marketing, maintenance prédictive.
✅ IA générative : Création de contenu (textes, images, vidéos, code).
Intelligence artificielle (IA) : Concept global englobant toutes les technologies visant à reproduire des capacités cognitives humaines.
Machine learning (ML) : Sous-domaine de l’IA où les algorithmes apprennent à partir de données sans programmation explicite.
Deep learning (DL) : Type de machine learning utilisant des réseaux de neurones profonds pour traiter des volumes de données massifs (ex : reconnaissance vocale, vision par ordinateur).
Enjeux éthiques et juridiques de l’IA
L’IA soulève plusieurs questions majeures :
Transparence et biais algorithmiques : Les décisions des IA doivent être justes et explicables.
Protection des données : Les algorithmes utilisent de grandes quantités d’informations personnelles (RGPD en Europe).
Responsabilité légale : Qui est responsable en cas d’erreur ou de dommage causé par une IA ?
Impact sur l’emploi : L’automatisation modifie le marché du travail.
- Analyser les besoins : Identifier les tâches automatisables.
- Structurer les données : L’IA nécessite des informations de qualité.
- Choisir les technologies adaptées : IA cloud, machine learning, solutions no-code.
- Former les équipes : Accompagner la transition numérique.
- Tester et ajuster : Déployer des projets pilotes avant une adoption à grande échelle.
Enjeux éthiques et juridiques de l’IA
L’IA soulève plusieurs questions majeures :
Transparence et biais algorithmiques : Les décisions des IA doivent être justes et explicables.
Protection des données : Les algorithmes utilisent de grandes quantités d’informations personnelles (RGPD en Europe).
Responsabilité légale : Qui est responsable en cas d’erreur ou de dommage causé par une IA ?
Impact sur l’emploi : L’automatisation modifie le marché du travail.
- Analyser les besoins : Identifier les tâches automatisables.
- Structurer les données : L’IA nécessite des informations de qualité.
- Choisir les technologies adaptées : IA cloud, machine learning, solutions no-code.
- Former les équipes : Accompagner la transition numérique.
- Tester et ajuster : Déployer des projets pilotes avant une adoption à grande échelle.
L’IA transforme le marché du travail, mais ne le remplace pas entièrement.
➡ Création de nouveaux métiers : Data scientists, ingénieurs IA, éthiciens de l’IA.
➡ Évolution des compétences : Les métiers existants intègrent de plus en plus d’outils d’IA.
➡ Automatisation de certaines tâches : Nécessite des formations pour s’adapter aux nouvelles réalités professionnelles.
Inscription et modalités à la formation écrire en facile à lire et à comprendre (FALC)
L’IA est une compétence clé pour l’avenir. Se former permet de :
- Comprendre ses principes et son fonctionnement.
- Apprendre à utiliser des outils d’IA dans son métier.
- Développer des compétences recherchées sur le marché du travail.
- Rester compétitif face aux évolutions technologiques.
La formation falc se déroule dans les locaux de CAP Formation Conseil mais peut être adaptée selon les disponibilités des participants.
Pour vous inscrire, plusieurs possibilités sont disponibles. D’abord, vous pouvez utiliser le formulaire de contact de notre site internet. Ensuite, nous contacter par mail sur contact@capformation.org. Enfin, vous pouvez joindre notre équipe au 04 58 17 45 00.
N’hésitez pas à nous contacter pour toute autre question ou pour plus d’informations sur nos programmes de formation en management